一种不需经验参数的视频镜头自校正聚类方法

摘要：

镜头聚类是视频内容分析的重要途径.为能够自动、准确地实现镜头聚类，设计和实现了一种新的镜头聚类方法，这种方法从一个初始分割开始，经多次聚类分裂与合并的迭代，即能自动地进行误差校正，而且这种方法既不需要通过人工交互来解决试探聚类方法的误差调节问题，也不需要在迭代聚类算法中进行难以确定的经验参数和经验阈值的设定.实验证明，该方法能较好地解决镜头的自动、准确聚类问题.

关键词：镜头聚类、合并与分裂、视频内容分析

所属期刊栏目：6

分类号：TN941.1;TN911.73A

资助基金：国防预研基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：239-249