BP神经网络在空间流体实验数据压缩中的应用

摘要：

针对利用BP人工神经网络在压缩空间流体实验图象数据时BP网络收敛速度慢和存在局部极小值的问题，给出了一种特殊的处理方法，并将BP神经网络方法与DCT方法的图象压缩效果进行了比较.仿真结果表明，不仅网络训练时间明显减小，而且将BP人工神经网络用于空间流体实验图象压缩中还取得了较高压缩比及较好的重建图象质量，且训练好的网络鲁棒性较高.

关键词：空间流体实验、BP人工神经网络、图象数据压缩

所属期刊栏目：6

分类号：TP183;TN911.7(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目KY95-SI-507

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222