10.3969/j.issn.1006-8961.2001.02.011
基于特征距离的阈值法及其在眼科图象分割中的应用
医学图象的识别与分析能够为临床提供定量化的诊断依据,而图象分割是其中最关键的一步.为提高医学图象分割效果,提出了一种基于特征距离的阈值分割算法,并将其与颜色特征分类相结合,来对眼科裂隙灯生物显微镜图象上的角膜充血区进行分割,分割结果可用于角膜充血区的定量分析.另外,该算法中的样本典型值是通过一种三维直方图分块算法来确定的.实验结果表明,该算法可以有效地分割出角膜充血区,其分割效果优于欧氏距离阈值法,且分析数据的精度能够达到临床诊断的要求.
特征距离、阈值法、图象分割、医学图象处理
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TP391;R770.404.45-39(计算技术、计算机技术)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
159-163