具有更严格警戒测试准则的ART2神经网络

摘要：

在ART2神经网络的标准警戒测试准则中，通过引入截断双曲线函数来计算输入矢量与神经网络由顶向下权重矢量之间的相似程度，而提出了一种新的具有更严格警戒测试准则的ART2神经网络.截断双曲线函数一方面抑制输入样本中的噪声，另一方面，如果输入矢量某些分量与由顶向下权重矢量对应分量之间存在冲击变化时，则截断双曲线函数将放大这些对应分量之间的冲击变化.而且这种新的警戒测试准则具有更强的抗噪声能力，即在较低的输入信噪比水平上，具有更严格警戒测试准则的ART2神经网络比标准ART2神经网络具有更高的正确识别率.

关键词：模式识别、神经网络、ART2、警戒测试

所属期刊栏目：6

分类号：TP183;TP391.4(自动化基础理论)

资助基金：江西省自然科学基金9911013;江西省跨世纪学术和技术带头人培养计划第3批

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85