一种用于图象恢复的数据融合算法研究

摘要：

近年来多传感器数据融合技术在图象处理领域得到广泛的重视和应用.鉴于来自同一景物的多幅变形图象，其来源不同，每幅图象都带有不同的噪声，针对这种图象的恢复提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图象融合算法.该算法可分为3步，第1步是图象的预处理阶段，即对图象进行加权中值滤波,去除部分噪声；第2步利用自组织神经网络对每幅图象的象素进行聚类分析；第3步，对第2步得到的结果按照一定规则进行融合.仿真结果表明，该算法能明显提高图象质量.

关键词：中值滤波、自组织特征映射神经网络、图象数据融合

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64