一种保护图象轮廓细节的自适应亚抽样和插值方法

摘要：

为在图象编码时减少原始图象数据,以提高压缩比和编码速度,提出了一种新的自适应亚抽样与插值的方法及可应用于多类分块图象编码的算法.该方法首先将图象划分成互不重叠的块,然后计算每个块的水平梯度与竖直梯度,再根据图象块的两个方向梯度值,将图象块分为平滑块、水平轮廓块、竖直轮廓块和高细节块等4类,同时对每类图象块采用不同的亚抽样与插值方法以减少原始图象数据.模拟结果表明:相对于其它的亚抽样与插值方法,该算法能够很好地保护图象中的轮廓及细节信息,从而极大地提高了重建图象的质量,尤其是图象的主观质量.另外,对于细节较多的图象,该算法在保持相当压缩比的同时,PSNR也提高了3.9dB;而对于细节较少的图象,压缩比与PSNR都略有提高.

关键词：图象编码、亚抽样、插值、块梯度

所属期刊栏目：5

分类号：TN919.8

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1002-1005