基于遗传神经网络的苹果颜色实时分级方法

摘要：

介绍了苹果颜色自动分级系统的硬件组成,确定了苹果颜色特征的提取方法,利用遗传算法实现了多层前向神经网络识别器的学习设计,实现了苹果颜色的实时分级,并通过实验验证了方法的有效性.试验结果表明,颜色分级识别准确率在90%以上, 分级一个苹果所用的时间为150ms.

关键词：计算机视觉、颜色、苹果、遗传算法、神经网络、实时分级、图象处理

所属期刊栏目：5

分类号：S106-39;TP391.4

资助基金：广东省博士启动基金950801

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：779-784