10.3969/j.issn.1006-8961.2000.09.013
人脸序列图象的头部运动参数估计
在人脸序列的图象编码中,由于模型基编码方法可以获得高的主观图象质量和低的码率,因而受到广泛重视.但是,其运动参数的可靠估计还是一个难点.为此,该文分析了头部运动的特点,并把它分为头部刚体运动、脸部表情的简单运动和脸部表情复杂运动3种形式.其中,提取头部刚体运动参数利用了基于特征点对的运动参数估计算法,并提出了一个线性的实现方法;文中还指出提高运动参数估计的精度在于选择合适的特征点和建立一个和特定人脸相一致的三维线框模型;另外,还为脸部表情的简单运动建立了形变矩阵;最后给出了用面积误差函数评价的运动参数估计误差.
模型基编码、图象分析、图象综合、3D线框模型、运动参数估计
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TN919.81
中国科学院资助项目69782004
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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