基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别

摘要：

人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景,在安全监控中也大有用武之地.其主要任务是利用已有的人脸图象库,识别静止的或视频图象中的一张或多张人脸 .从抽取具有统计不相关的模式特征着手,通过基于小波变换的图象分解和KL变换等处理, 避开人脸识别的小样本集的局限,并通过运用具有统计不相关性的最佳鉴别变换,来抽取人脸的有效鉴别特征.同时,利用多特征多分类器组合的方法对图象进行识别.该方法在ORL 人脸图象库上进行实验,得到识别错误率为2%的实验结果,这是目前在此人脸图象数据库上所得到的最好的实验结果.而且本方法对人脸的姿态、表情等条件具有一定的不敏感性.

关键词：人脸识别、最佳鉴别变换、小波变换、KL变换、多分类器组合

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：769-772