图象特征点集配准的加权相关迭代算法

摘要：

图象配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法.其目的是在待识别图象中寻找与模型图象的最佳匹配.该文以传统的Umeyama点集相关度量为基础,结合Procrus tes正规化方法,通过引入加权矩阵,以得到新的相关度量函数,进而提出了一种图象特征点集匹配的新方法,解决了传统方法要求点集维数相同的缺点.经过迭代运算,对存在几何失真,且维数不同的两点集可得到精确配准.文中给出的点集配准结果说明,当两点集维数相同时 ,该方法不仅与传统的点集相关法一样,均可达到精确配准,而且该方法对维数不同的点集也可实现精确配准.

关键词：图象配准、Procrustes正规化、相关、迭代算法

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：755-758