进化策略求解Hopfield神经网络

摘要：

提出了一种进化策略求解Hopfield神经网络的方法.该进化策略分三个阶段,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解;然后,在此基础上,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解;最后由第三阶段求出全局优化解.同时采用Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向,因而大大加快了优化搜索速度.在分阶段的进化策略中,其第一阶段只需搜索较小区间,第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基础上,因此可以采用较小的遗传群体规模,从而明显地提高了求解Hopfield神经网络的速度,减少了计算内存的需求.

关键词：模式识别、进化策略、Hopfield神经网络、优化

所属期刊栏目：5

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江西省自然科学基金;江西省跨世纪学术和技术带头人培养计划

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：603-608