基于最大互信息的多模医学图象配准

摘要：

介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术.并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的PV插值技术和出界点策略等.该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的Powell 算法.由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准.用该方法对7个病人的41套CT-MR和35套MR-PET 3D全脑数据进行了配准,结果经美国Vanderbilt大学评估,全部达到亚象素级配准精度.该方法可以临床应用.

关键词：医学图象、配准、互信息、刚体变换、多模

所属期刊栏目：5

分类号：R445-39(诊断学)

资助基金：北京市自然科学基金3982002;卫生部科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：551-558