盈亏修正法图象边缘检测

摘要：

边缘检测是数字图象处理中一种重要的处理手段,目前普遍采用的方法是用高斯函数或者B-样条对原始图象进行预平滑,然后求其一阶导数的极值点或拉普拉斯变换的零交叉作为边缘特征点.但是在其原始图象与平滑图象的之间的残余误差中可能存在一些边缘特征信息.为了尽可能提取残余误差中存在的边缘特征点,因此利用B-样条平滑公式,建立了一种盈亏修正图象边缘检测新方法,其原理是,首先对原始图象数据进行盈亏修正,使得原始图象与平滑图象之间的残余误差进一步减少,然后使用修正的数据通过B-样条平滑公式进行零交叉边缘检测.数值实验结果表明,这种方法及其同类算子具有更强的边缘特征检测能力,并能获得较好的效果.

关键词：B-样条、局部支撑、Marr算子、边缘检测、盈亏修正

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69773003

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：493-496