一种新的聚类分析算法

摘要：

给出了一种新的无监督聚类算法,但这种算法并非是基于目标函数的聚类算法,而是对数据直接设计一种迭代运算,以使数据在保持类特征的情况下进行重新组合最终达到分类的目的.通过对一类数据的实验表明,该算法在无监督给出类数方面具有较好的鲁棒性;另外,该算法在数据的准确归类、无监督聚类、确定性,以及对特殊类分布的适用性等方面均优于HCM和FCM算法.

关键词：HCM算法、FCM算法、无监督聚类、归类

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科研项目G1998030606

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：401-405