基于活动轮廓模型的人脸特征提取方法的研究

摘要：

人脸面部特征提取是自动视觉翻译和人脸识别中的最关键的技术之一.本文对活动轮廓模型理论的基本原理、方法和技术等作了有益的探索和尝试,并在此基础上,提出了提取人脸面部特征的系列算法,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达.实验中,我们用动态模板方法提取眼睛轮廓,用活动轮廓方法提取眉毛形状,结果证明,该方法具有较强的鲁棒性和自适应性.

关键词：人脸识别、活动轮廓模型、特征提取

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69572027

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：341-344