一种基于一致性邻域超图模型的图象分割方法

摘要：

提出了一种将超图理论与图象的空-频域特征分析相结合的图象分割方法.该方法是基于图象的多分辨率小波分析及高斯-马尔可夫随机场理论,在抽取一组反映图象局部空间结构信息的特征矢量基础上,根据同一区域的象素具有相似的特征矢量的原则,将图象转换为一个关于特征相似性测度的邻域超图,再利用覆盖-选择算法对该超图进行分割的方法.实验证明,该方法具有较好的稳定性和适应性,尤其对于一些信噪比较低的图象,也具有良好的分割效果.

关键词：多分辨率小波分析、空间结构特征、邻域超图、图象分割

所属期刊栏目：5

分类号：TP391;O157.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：288-292