基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究

摘要：

欲实现汽车监控和管理智能化,必须正确识别牌照字符.在识别过程中,关键是特征向量的提取.小波变换能有效地提取字符的结构特征,而矩能够很好地对其进行描述.该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法,实验证明该方法有很高的识别率,达到97%以上,能够有效地进行字符的分类,可满足实际应用.

关键词：字符识别、特征向量、矩、小波变换

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.43(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：249-252