一种新的图象分割自适应算法的研究

摘要：

首先对自适应遗传算法的变异算子进行了改进,对单点变异算子与双点变异算子的结合能有效地改善局部收敛进行了验证,然后提出了一种新的用自适应遗传算法分割图象的方法,并与传统的Otsu方法、灰度差直方图法和基于熵的方法作了比较 .实验表明,该文的算法可保留图象的大部分信息,对一些复杂图象的处理能得到很好的处理结果,同时本文算法在时间上还有很大的优势.

关键词：图象分割、自适应遗传算法、交叉算子、变异算子

所属期刊栏目：5

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220