彩色图象中主要人脸特征位置的全自动标定

摘要：

人脸特征的定位是计算机人脸识别中必需的一步.该文提出了一种在彩色图象中进行人脸部特征定位的新方法.该方法只取彩色图象中的红色成分作为研究对象,以简化处理及提高信噪比;首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界,并分离出此区域的高低灰度图,以便分图定位脸部特征;接着利用对经边缘检测的高灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置,然后在相应位置附近,对鼻、眼、嘴依此进行准确定位.算法最后的输出为人眼的位置、鼻端的位置及鼻宽、嘴的位置及嘴宽和下颌的垂直位置.大量实验表明,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性.

关键词：边缘检测、垂直灰度投影、水平灰度投影、有效波峰、霍夫变换

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分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143