基于Hausdorff距离的2D形状匹配改进算法

摘要：

在计算机视觉检测中,常常需要将两幅图象在空间上配准,以便进行后续的检测过程.该文提出将Hausdorff距离作为物体轮廓相似性的测度,并用遗传算法进行最佳形状匹配的快速搜索,根据遗传搜索的结果再进行一次线性搜索,从而提高解的精度.实验结果证明了该方法能快速、精确地对两幅2D形状进行匹配.

关键词：形状匹配、遗传算法、线性搜索

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技发展基金951111052

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109