一种用于多阈值图象自动分割的混合遗传算法

摘要：

模糊C-均值算法是一种比较有效的数据聚类方法.遗传算法则是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的高度并行、随机、自适应的搜索算法.该文有机地利用遗传算法与模糊C-均值算法,并考虑图象的二维灰度信息,提出了一种适用于多阈值图象自动分割的新方案.该方案能够快速正确地实现分割,且不需事先认定分割类数.实验结果令人满意.

关键词：图象分割、遗传算法、模糊C-均值算法

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47