用探测性的归纳学习方法从空间数据库发现知识

摘要：

将探测性数据分析、面向属性的归纳和Rough集方法结合起来,形成了一种灵活通用的探测性归纳学习方法EIL,可以从空间数据库中发现普遍知识、属性依赖、分类知识等多种知识.同时提出和总结了多种生成空间数据库概念层次结构的方法用于归纳学习.用中国分省农业统计数据的发掘试验说明了EIL方法的可行性和有效性.

关键词：空间数据发掘和知识发现、探测性数据分析、面向属性的归纳、Rough集、探测性归纳学习、概念层次结构生成

所属期刊栏目：4

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点实验室基金49631050;WKL970302

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：924-929