图象质量评价方法的历史、现状和未来

摘要：

图象压缩可以看作是在码率和图象质量视觉感知失真之间的一种折衷.图象质量视觉感知失真的正确评价直接关系到图象压缩编码算法的设计与优化.传统的图象质量评价方法不能有效地反映出对人眼对图象失真的视觉感知.由于人眼是最终的信息接收者,我们在人眼视觉模型(HVS)的基础上建立了通用的评价模型,并采用了B样条小波、误差分割等技术,来反映人眼在二维随机域上幅度非线性衰减、二维视觉敏感度带通和视觉多尺度多方向性的特点.图象质量评价将向视觉生理心理试验、HVS模型的简化及通用模型的推广三个方向发展.

关键词：图象质量评价、MSE、视觉感知、HVS、误差分割

所属期刊栏目：3

分类号：R28;P20

资助基金：国家自然科学基金

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：386-389