图象分析中的松驰标记法

摘要：

松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派,利用先验上下文信息进行迭代,寻求最大协调标记集的一种方法.此文推导了一种新的概率松驰法,分析了随机松驰法的迭代公式,利用马尔科夫随机场(MRF)与吉布斯(Gibbs)分布的等价性来计算局部特性概率,用最大熵(ME)原理对条件邻域概率进行估计.最后对概率松驰法和随机松驰法进行了比较.

关键词：概率松驰、随机松驰、马尔科夫随机场、吉布斯分布、最大熵

所属期刊栏目：3

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-99