三叉神经痛病人疼痛灾难化风险预测模型的构建与验证

摘要：

目的:分析三叉神经痛(trigeminal neuralgia,TN)病人疼痛灾难化的危险因素并建立风险预测模型,为临床有效预防TN病人疼痛灾难化的发生提供参考依据.方法:选取2021年1月至2023年3月在南昌大学第一附属医院疼痛科住院的205例TN病人为研究对象,根据是否发生疼痛灾难化分为疼痛灾难化组和无疼痛灾难化组,采用单因素分析和多因素Logistic回析探讨疼痛灾难化的危险因素,通过R软件构建列线图风险预测模型并验证效果.结果:Logistic回归表明年龄、文化程度、疼痛程度、焦虑、抑郁、睡眠质量是TN病人疼痛灾难化的危险因素,Bootstrap法内部验证显示平均ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.978、C-Index为0.978,外部验证显示AUC为0.882、模型特异度为0.941、灵敏度为0.792,表明模型区分度较好,Calibrate曲线图显示模型校准度良好,DCA结果显示模型临床获益水平较高.结论:年龄、文化程度、疼痛程度、焦虑、抑郁、睡眠质量是TN病人疼痛灾难化的危险因素,该列线图风险预测模型具有良好的预测效能和临床应用价值.

关键词：三叉神经痛、疼痛灾难化、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：29

分类号：R541.4;G622;R446.5

资助基金：国家临床重点专科建设项目

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：741-747