人工智能在超声引导神经阻滞方面的研究进展

摘要：

超声成像为神经阻滞技术提供了可视化视野,极大提高了神经阻滞的精准性和安全性.但是超声成像具有高度可变性和操作者依赖性,为超声引导神经阻滞的发展和推广带来一定的挑战.人工智能在医学超声领域具有极大的发展前景,基于人工智能的系统对超声图像进行处理、分类和分割,可以实现对目标结构的自动识别,对关键解剖结构的实时定位,从而帮助临床医师弥补在解剖学理论和超声成像解读方面的不足,进一步缩短超声引导下神经阻滞的学习曲线,提高神经阻滞的准确性,促进神经阻滞技术的发展和推广应用,更好地服务于临床诊疗中.本文将综述AI在超声引导神经阻滞的研究进展,以期对AI应用于临床超声引导神经阻滞技术的推广带来一些思考.

关键词：人工智能、超声成像、神经阻滞

所属期刊栏目：28

分类号：R445.1;R614.4;R245

资助基金：江西省科技厅重点研发计划一般项目;江西省卫生健康委科技计划项目;国家重点研发计划;人口老龄化科技应对重点专项

在线出版日期：2022-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：805-809,816