慢性疼痛导致抑郁的脑区基因共表达网络分析

摘要：

目的:使用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)研究慢性疼痛导致抑郁的脑区基因共表达网络,寻找与之相关的枢纽基因.方法:从基因表达数据库(gene expression omnibus,GEO)中下载数据集GSE91396,数据经R软件处理后,用WGCNA构建共表达网络,识别与抑郁脑区相关性高的模块,并对模块内基因进行GO功能注释和KEGG信号通路分析,用Cytoscape软件筛选模块内枢纽基因(hub gene).结果:WGCNA分析获得了9个基因共表达模块,其中brown模块与NAc高度相关、turquoise模块与PAG高度相关、yellow模块与mPFC高度相关,分别对三个组织特异性模块的基因进行功能注释和通路富集分析,主要富集在突触结构、膜电位、离子通道、神经递质等分子功能和生物学过程;在三个脑区筛选到了各自的枢纽基因,如NAc中的Drd1a、Pdyn等,PAG中的Cd99l2、Pcyt1a等,mPFC中的枢纽基因有Neurod6、Dlgap1、Adcy1等.结论:本研究使用WGCNA方法筛选出慢性疼痛导致抑郁小鼠的三个脑区的关键模块和枢纽基因,为其机制研究提供新思路.

关键词：神经病理性疼痛;慢性疼痛;抑郁;基因共表达网络

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资助基金：国家青年自然科学基金;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：648-655