能谱CT图像重建算法研究

摘要：

能谱CT所获取的是多个能谱(或能段)的X射线穿过被测物体的扫描数据.与传统CT扫描数据相比,这些数据中包含着更多的被测物体信息.基于基材料分解算法,能谱CT可重建被测物体的多个基材料图像,以及由基图像线性组合表示的虚拟单能图像,并由此进行物体成分识别和定量化分析.近年来,能谱CT成像的相关理论、技术、器件和系统都在快速发展,其应用领域也在日益扩大.本文在介绍能谱CT的数据采集模式、基材料分解数学模型的基础上,综述基于基材料分解的能谱CT图像重建算法的分类及各类算法的优缺点和适用性等,并探讨需要进一步研究的相关问题.

关键词：CT图像、能谱CT、图像重建、重建算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;深圳市创新创业计划技术攻关重大项目

在线出版日期：2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共18页

页码：405-422