基于连通域先验的水下坝体裂缝图像拼接

摘要：

水下坝体裂缝是威胁大坝安全运行的重大隐患之一,根据国际坝工委员会的调查报告,坝体裂缝占溃坝原因的12.4％.对水下坝体裂缝的检测评估成为刻不容缓的问题.为提高对大坝安全运行评估的准确性,完整的裂缝图像是重要参考.针对传统方案在水下裂缝图像拼接的不足,提出连通域先验的水下坝体裂缝图像拼接方法.首先,通过实验得到适合水下大坝的图像增强处理方法;其次,探索裂缝图像特征、挖掘特征点提取与连通域间的紧密联系;最后,结合图像连通域先验的知识,将复杂的特征点筛选和匹配问题转化为简单的区域划分问题.真实场景的裂缝图像为研究对象,通过与经典的特征点匹配算法和传统的图像拼接算法进行对比实验,本文提出的特征点匹配算法使正确率得到了提升(33.3％),且明显提高了拼接结果的质量.实验结果表明,与已有方法比较,本文提出的图像拼接方法在牺牲了较少运行时间的情况下,极大地改善了拼接质量,得到了高质量裂缝拼接图像,为大坝安全性能评估提供定量科学依据.

关键词：连通域、水下坝体、裂缝、图像拼接

所属期刊栏目：25

分类号：TV698;TP391(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：408-418