基于CNN的住宅平面图元素识别与布局语义分析

摘要：

建筑平面图分析是模式识别和图像处理领域的重要研究课题,但是现有的平面图分析方法未能有效检测平面图中的语义信息,不利于建筑设计的智能化.针对该问题,本文提出了一种新的基于卷积神经网络CNN的住宅平面图元素识别与布局语义分析的算法,该算法首先通过一个联合卷积神经网络同时识别平面图中的住宅图元与文本字符,然后通过后处理步骤再对平面图元素识别结果进行优化,并结合文本信息提取平面图中的语义信息与空间布局.实验结果表明,本文提出的平面图识别算法与其他方法相比,图元素检测结果更优,提取的房间语义信息更加准确.

关键词：卷积神经网络、平面图识别、空间布局、语义分割

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京航空航天大学开放课题

在线出版日期：2020-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：174-182