基于双向光流估计的高动态范围图像去模糊

摘要：

普通RGB图像是单曝光的低动态范围图像,无法呈现场景中的整个动态范围,因为在高曝光图像中存在过曝光区域而低曝光图像中存在欠曝光区域.高动态范围图像将同一场景不同曝光程度的低动态范围图像进行融合,以此弥补图像中存在过曝光和欠曝光区域,使图像细节信息更加丰富.但在高动态范围图像拍摄过程中,由于相机抖动或者快速运动物体曝光时间太短导致低动态图像模糊,进而导致合成的高动态范围图像也模糊.针对此问题,考虑到高动态范围图像由多帧除去运动物体以外背景相同的不同曝光程度的低动态范围图像合成,本文提出基于直方图匹配的双向光流方法实现高动态范围图像去模糊,结合多帧低动态图像中运动物体的时序信息构建运动光流能量方程,求解清晰图像,最终合成清晰高动态范围图像.实验表明通过此方法能实现高动态范围图像的去模糊,且与其余的单帧图像和多帧图像去模糊方法相比,本方法的效果求得去模糊的图像更加清晰.

关键词：高动态图像、去模糊、光流

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目2018AAA0100500

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：342-351