基于雾先验特征的雾区检测

摘要：

本文提出了一种基于色度不一致先验理论的雾区检测算法,利用雾的色度特征及雾区的连续性分布特点准确识别和分割雾区,快速给出雾的大致区域及浓度分布情况,利于提升去雾算法的准确度和鲁棒性,对有雾图像的质量评估具有重要意义.结果 表明,我们的算法具有很好的检测结果.

关键词：色度不一致、先验理论、雾区检测、连续性分布、分割雾区

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金4192032

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：334-341