基于核估计迭代结构保持的图像盲复原方法

摘要：

振铃抑制问题是鲁棒的模糊核估计中的关键问题.针对该问题,本文提出根据核估计迭代中潜在图像内振铃和真实图像结构的变化特性对二者进行区分.根据观察,潜在图像内的真实图像结构能够在迭代中稳定保持,振铃却随着核估计而不断变化.在本文所提方法中,我们利用迭代过程中潜在图像的序列来提取对于核估计有利的结构.实验结果表明,本文所提出方法相比现有的图像盲复原方法,在仿真图像数据和真实图像数据上表现更加优异,算法更加鲁棒.

关键词：图像盲复原、体视学、模糊核估计、结构保持、潜在图像序列、图像梯度子集

所属期刊栏目：24

分类号：TP3;N3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：314-324