膀胱尿路上皮癌脱落细胞的判别分析

摘要：

目的 探讨巴氏染色膀胱尿路上皮癌脱落细胞的计算机判别方法.方法 取107例尿液涂片中386个正常尿路上皮脱落细胞(uroepithelium normal exfoliated cells,UNC)、439个尿路上皮结构不良脱落细胞(urothelium dysplastic exfoliated cell,UDC)和500个膀胱尿路上皮癌脱落细胞(bladder urothelial cancer exfoliated cell,UCC),将上述3种细胞利用SPSS随机分为训练组(n=1077)和识别组(n=248),测试细胞质和细胞核的色度学和几何形态参数,对训练组细胞采用逐步判别分析建立判别函数,计算回代判别准确率,然后用识别组细胞评价函数的判别效果,并计算107例标本的判别准确率.结果 训练组细胞的回代判别率为80.8％,识别组细胞的判别率为80.2％,107例尿液涂片的判别率为92.5％;其判别效果明显优于单独基于色度学和几何形态参数所建立的函数(P＜0.05).结论 结合色度学和几何形态参数所建立的函数对于膀胱尿路上皮癌的识别效果好.

关键词：色度学、几何形态、膀胱尿路上皮癌、脱落细胞、计算机判别

所属期刊栏目：21

分类号：R391.4

在线出版日期：2016-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：325-331