基于组合BP神经网络的皮肤肿瘤目标识别

摘要：

本文对皮肤肿瘤目标识别技术进行研究.首先利用阈值分割方法对皮损区域进行分割;然后,依据皮肤肿瘤早期诊断ABCD准则,对皮损区域提取了颜色、纹理和形状等特征,并基于相关性分析对所提取的特征进行优选;最后采用组合BP神经网络模型实现了皮肤肿瘤目标的分类识别.本文方法在黄色人种皮肤镜图像上进行实验,结果表明,该方法具有更高的分类精度,敏感度和特异度分别达到了93.3％和96.7％,识别结果令人满意.

关键词：皮肤镜图像、BP神经网络、皮肤肿瘤、识别分类

所属期刊栏目：20

分类号：R730.49(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：16-21