基于压缩感知的双能CT不完备数据重建算法优化研究

摘要：

本文针对基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法,分别提出了提高重建质量和缩短重建用时的优化方案.一方面,可以通过改进迭代过程中步长和角度的选取提高重建质量；另一方面,可以通过采用GPU技术进一步提高重建速度.初步实验结果表明,不同步长和角度的选取将直接影响重建图像质量,使用GPU技术后的重建算法可将完整重建一次的耗时从数十分钟缩短至几秒钟.因此,如能改善这两个优化方向,基于压缩感知理论的双能CT不完备数据重建算法的重建性能将进一步得到提升.

关键词：压缩感知、双能CT、不完备数据、图像重建、优化

所属期刊栏目：18

分类号：TL99;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金11305073

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：238-243