基于Mean Shift和遗传算法的皮肤镜图像分割

摘要：

皮损目标的精确分割是实现皮肤镜肿瘤图像自动分析的关键.提出了一种皮肤镜图像分割方法.首先采用一种优化的对比度增强方法进行预处理；然后采用具有较好边界结构保持性的Mean Shift算法对图像进行粗分割；根据皮损区域和背景皮肤区域的信息,提出一种子区域合并的目标函数,并采用遗传算法对合并结果进行优化,获得满意的分割结果.实验结果表明,本文方法实现了皮肤肿瘤图像的有效分割,并在准确性上具有更优良的性能.

关键词：mean shift、皮肤镜、图像分割、遗传算法

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：330-335