全局-局部联合滤波的红外小目标背景抑制方法

摘要：

背景抑制可有效降低杂波干扰、突显观测目标,是红外小目标检测关键技术之一.通过对现有背景抑制算法的对比分析发现:全局滤波和局部滤波具有一定的互补特性,全局滤波可有效抑制大面积缓变背景,但对起伏背景的边缘区域抑制有限,局部滤波在抑制背景边缘和“脉冲”噪声方面效果较好.基于此,构造了一种全局-局部联合滤波器,结合奇异值分解良好的数值稳健性和自适应性、Robinson Guard边缘滤波器具有保留目标边缘及其内部信息的特点进行背景抑制.通过多组实验分析,并与单一滤波和基于小波与形态学联合滤波的方法对比,结果表明,该方法在信噪比增益和背景抑制程度上更具优越性.

关键词：背景抑制、奇异值分解、Robinson Guard滤波、红外小目标

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中国博士后科学基金特别资助项目;中国博士后科学基金;西北工业大学基础研究基金

在线出版日期：2011-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：223-231