基于噪声特点和l1凸松弛技术的图像去模糊方法

摘要：

图像去模糊本质上是求解一个病态问题.由于理论上图像均存在稀疏域的特点,l1凸松弛技术经常用来求解图像去模糊的病态问题.然而,在获取图像的实际过程中,不同类型的噪声可能会引入到模糊图像中.对于不同噪声污染的模糊图像,如果仍然采用同一模型进行图像去模糊,很难产生令人满意的结果.基于此,本文在分析噪声对模糊图像污染特点的基础上,提出采用不同的l1凸松弛模型去除图像模糊和噪声的方法.在所提的方法中,根据模糊图像的像素是全部还是部分被噪声污染,在l1凸松弛的优化模型中选用不同的保真项.实验结果验证了本文提出的基于噪声特点和l1凸松弛技术的图像去模糊方法的正确性和有效性.

关键词：图像去模糊、l1凸松弛技术、噪声、稀疏表示

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：118-123