基于GVF-Snake模型改进的X线图像分割
参数活动轮廓模型目前越来越被广泛应用于医学图像分割中,而GVF-Snake模型更是其中研究较为广泛的一种.在人体手部指骨的X线图像分割中,对指节间隙的分割要求较高,传统的GVF-Snake模型方法需要较多的控制点选取,且分割结果并不稳定.因此,本文提出了一种基于改进的GVF-Snake模型分割方法,对图像灰度先进行线性分段处理,再通过直方图的重分布处理,使得图像的对比度增强,便于进行GVF-Snake模型法分割.实验结果表明,采用改进的方法,只需少许几个控制点,即可得到比较精确的图像分割效果,是一种比较好的改进算法.
图像分割、参数活动轮廓模型、GVF、直方图重分布
16
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2011-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
1-4
