基于图像分析的汽车驾驶员瞌睡报警器研究

摘要：

目的 研究一种基于图像分析技术的汽车驾驶员瞌睡报警装置,以实现当司机饮酒或长时间驾驶引起疲劳驾驶和瞌睡时,予以提醒报警,减少事故发生,并记录当时的汽车行驶参数与眼睛状态,可作为事故原因分析的依据.方法 利用视频采集和数字信号处理(DsP)模块对视频流进行动态分析确定头部位置,通过图像分析方法跟踪眼睛的位置和判断眼睛的状态.结果 利用硬件DSP和视频采集卡实现了检测驾驶员眼睑状态的功能,跟踪速度达25 f/s;经实际驾车测验,双眼在摄像机视野内的图像跟踪准确率达到96.9%,整个测量过程的平均跟踪准确率为95.7%.结论 该装置提高了跟踪驾驶员眼睛位置的速度和准确率,并可识别其驾驶过程中的瞌睡状态.

关键词：图像分析、疲劳驾驶、视频

所属期刊栏目：15

分类号：TP319.41;R318.04(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27