基于LiDAR数据的平均树高反演关键技术研究

摘要：

通过激光雷达数据反演林木参数,特别是树高,将极大地推进激光雷达在林业上的应用.本文首先对LiDAR获取的高密度点云进行预处理,生成适合森林参数提取的规则网格数字表面模型,然后利用形态学滤波的方法逐步去掉非地形要素,形成数字高程模型,最后利用数字表面模型减去得到的数字高程模型,可得到正则化数字表面模型,并求出地物的相对高度信息,在林木上就是最终得到所需要的树木平均高度信息.结合真实LH System ALS40数据进行实验,验证了本文方法的可行性.

关键词：激光雷达、树高、形态学滤波、正则化数字表面模型

所属期刊栏目：14

分类号：S758.1;TP391.41(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院遥感应用研究所基金

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：209-215