改进的自适应阈值小波图像抑噪算法
深入分析VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的原理,本文提出了一种改进的自适应阈值图像抑噪算法.该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应最优阂值,并依此对图像进行抑噪.实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波、VisuShrink阈值法、自适应多阈值法、NormaiShrink法、自适应阈值小波去噪法相比较,改进算法所得图像的视觉效果和峰值信噪比均得到改善.
小波变换、图像抑噪、自适应阈值
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TP391.41;N941.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;中国博士后科学基金
2009-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
152-155