重叠条件下茶叶嫩芽的自动检测方法

摘要：

茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名荼"午子仙毫"茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测.实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶"两瓣一心"区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;最后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测.实验结果表明,该方法能对30幅图像正确检测出28幅,准确率为93.3%,表明该方法可以对有叶片重叠的单株茶叶嫩芽目标进行检测.

关键词：茶叶、目标检测、区域标记、数学形态学

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分类号：TP391;TS272(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金;青年学术骨干项目;国家高技术研究发展计划（863计划）;陕西省科技攻关计划

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132