10.3969/j.issn.1007-1482.2008.02.011
基于Contourlet域Context模型的磁共振图像去噪方法
磁共振图像(MRI)广泛地应用在医学诊断上,但由于噪声的影响存在,一些重要的信息被淹没.目前,人们把小波应用在磁共振图像的去噪上,但是由于小波方向性不足,常用的一些经典方法门限选择不够恰当,造成处理后,图像纹理特征被弱化,图像边缘变得模糊.本文利用contourlet变换,构建context模型,来实现磁共振图像的去噪.仿真实验结果表明,本方法是有效可用的,与其它方法比较,具有更高的PSNR值和较优的视觉效果.
Contourlet变换、Context模型、磁共振图像、去噪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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