非小细胞肺癌生物学特性免疫组化图像定量分析

摘要：

目的探讨非小细胞肺癌(NSCLC)免疫组化图像定量分析中描述光密度参数在免疫组化阳性着色深浅的变化及生物学意义.方法采用S-P法进行肺癌PCNA和BCL-2免疫组化染色,应用计算机病理图像分析系统(MPIAS-500)进行图像分析.结果44例肺癌中PCNA阳性为30例,积分光密度、平均光密度、平均灰度在肺癌肿瘤大小、有无转移、生存时间长短三项指标中两组间均有统计学意义(P＜0.01).BCL-2阳性为37例,其在肺癌肿瘤大小、有无转移、生存时间长短三项指标中积分光密度比较两组间均有统计学意义(P＜0.01);平均光密度和平均灰度在前两项两组间有统计学意义(P＜0.01和P＜0.05).结论用描述光密度参数指标定量分析肺癌免疫组化图像可以更客观地反应肺癌的发生发展、转移和预后.

关键词：非小细胞肺癌、PCNA、BCL-2、免疫组化、图像分析

所属期刊栏目：11

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：广东省科技计划2004B30601011

在线出版日期：2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,104