基于模糊连接度的FCM分割方法在医学图像分析中的应用

摘要：

图像分割的一个重要应用领域是医学图像的分割.我们针对医学图像的模糊特点和实际应用的要求,结合模糊连接度阈值分割和模糊C均值聚类两种分割方法的优点,提出一种新的交互式医学图像分割方法.首先计算整幅图像的模糊连接度,通过闽值分割提取出感兴趣的对象,并将模糊连接度作为图像的冗余特征;然后在由冗余特征和原图像特征构成的二维聚类空间中,利用模糊C-均值聚类方法优化上一步骤的分割结果,提高分割准确度.我们以CT和MR图像为实验对象进行了验证,实验结果表明这是一个有效的方法.

关键词：医学图像分割、FCM、模糊连接度、聚类分析

所属期刊栏目：6

分类号：TP311.134.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69931010,60071002;国家高技术研究发展计划863计划863-306-ZD-113

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108