科技文献问答式智能检索总体设计与关键技术探析
科技文献是人类记录、学习、传承知识的重要手段.大数据时代,传统的基于字符匹配的关键词检索方式无法承载用户检索需求中丰富的语义信息,也无法满足高效、精准、智能检索海量科技文献的要求.本文分析科技文献问答式智能检索的场景需求,提出设计问答式智能检索应当遵循通用性、模块化、可移植三项基本原则,设计总体技术方案,包括掌握问答语言特征、构建知识图谱、研究问答式智能检索交互技术三大步骤.在此基础上,从科技文献知识图谱构建、检索意图理解与识别、检索意图形式化转换、人机自然语言对话管理、检索结果呈现与交互等方面论述实现科技文献问答式智能检索需要重点突破的关键技术,并提出可行的技术迭代方案.本文提出的科技文献问答式智能检索,结合了科技文献知识图谱和自然语言处理等人工智能技术,更加智能精准地理解用户多维复杂的文献检索需求,为用户提供具有高度相关性的检索结果,较传统科技文献检索在用户输入交互、智能检索效率等方面具有优势.
科技文献检索、智能问答、知识图谱、语义检索、任务型对话
49
G254.9(图书馆学、图书馆事业)
国家社会科学基金;国家科技图书文献中心专项
2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
92-106
