数据故事化:从数据感知到数据认知
数据呈现是大数据时代的新课题.通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知.数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述.从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式.目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构.数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述.数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征.
数据科学、数据故事化、数据可视化、数据感知、数据认知
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共18页
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