基于无人机多光谱技术的甜菜冠层叶绿素含量反演

摘要：

无人机多光谱常用的植被指数包括优化土壤调整植被指数(OSAVI)、归一化差异植被指数(NDVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、叶片叶绿素指数(LCI)、归一化差异红边指数(NDRE).为了研究植被指数与甜菜叶绿素含量的相关性,实时监测管理甜菜生长状况和产质量.基于5个不同施氮水平下(0、30、60、90、120 kg/hm2)甜菜多光谱遥感影像和田间实测冠层叶绿素含量数据,采用大疆精灵4多光谱无人机对甜菜叶丛快速生长期和块根糖分增长期进行监测,建立叶绿素含量的反演模型.结果表明:随着施氮水平的增加,叶绿素含量和产量都显著提高;施氮水平30 kg/hm2比0 kg/hm2处理的甜菜含糖率有一定增长趋势(增长0.13个百分点),然后随着施氮水平的增加含糖率显著下降;根据5个植被指数与大田实测叶绿素含量值的拟合效果,拟合值R2均在0.7以上,OSAVI为最佳植被指数模型,拟合效果最好,决定系数R2=0.764,均方根误差RMSE=0.396,标准均方根误差NRMSE=8.63％,具有最高的预测精度.因此,无人机遥感技术对甜菜叶绿素含量估测,指导精准施用氮肥,实现增产、增糖和增收具有重要的理论意义.

关键词：甜菜、无人机遥感、多光谱、叶绿素、植被指数

所属期刊栏目：44

分类号：S566.3(经济作物)

资助基金：现代农业产业技术体系CARS-170209

在线出版日期：2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：36-42